A engenharia de dados e a inteligência artificial estão se transformando em protagonistas na otimização de processos com o objetivo de aprimorar a performance das empresas que topam os desafios da transformação digital.
A combinação dessas tecnologias permite que grandes volumes de dados sejam não apenas analisados de forma eficiente, mas, também, consultados com profundidade para gerar insights estratégicos.
O professor Lacier Dias, empresário, especialista em estratégia, tecnologia e transformação digital, doutorando pela Fundação Dom Cabral e fundador e CEO da B4Data, ressalta que quem souber utilizar essas ferramentas terá vantagens comerciais e econômicas.
“A engenharia de dados atua estruturando os dados já existentes e as novas coletas, organizando e disponibilizando os dados para serem usados em plataformas robustas. Com isso, profissionais da área podem criar fluxos de dados que garantem que as informações estejam limpas, acessíveis e atualizadas em tempo real”, diz Lacier.
“Sendo assim podemos disponibilizar os dados para uma plataforma de IA de forma confiável, assertiva e com acesso segmentado por departamento para os colaboradores. Assim, conseguimos operar com precisão, evitando decisões baseadas em dados públicos, incompletos ou inconsistentes”, ressalta Lacier.
A inteligência artificial atua a partir de técnicas como aprendizado de máquina e análise preditiva para interpretar esses dados e identificar padrões ocultos que seriam praticamente impossíveis de detectar manualmente.
“Assim, as empresas conseguem prever comportamentos de clientes, otimizar estoques, reduzir desperdícios e automatizar tarefas repetitivas. O resultado é um ganho significativo de eficiência e redução de custos operacionais”, observa Lacier.
Setores como varejo, finanças, logística e saúde já colhem os frutos dessa integração entre engenharia de dados e IA. Por exemplo, redes de supermercados utilizam esses recursos para prever a demanda por produtos, evitando tanto a escassez quanto o excesso de mercadorias.
Já instituições financeiras aplicam IA para detectar fraudes em tempo real, analisando milhares de transações simultaneamente sem comprometer a performance dos sistemas.
Lacier diz que o futuro aponta para uma adoção ainda mais intensa dessas tecnologias. “À medida que as empresas amadurecem digitalmente, a demanda por soluções baseadas em dados crescerá. Investir em uma infraestrutura de dados sólida, aliada a modelos de inteligência artificial bem treinados, deixará de ser um diferencial competitivo e passará a ser uma exigência para sobreviver em mercados cada vez mais dinâmicos e orientados por informação.”
Estudos revelam ainda que a presença da inteligência artificial nas empresas saltou de 55% em 2023 para 72% em 2024. Esse avanço tem impulsionado uma mudança significativa na forma como as organizações lidam com seus processos internos.
A Accountfy, plataforma de gestão financeira corporativa, por exemplo, lançou recentemente o AI Solutions Builder, uma ferramenta que permite a criação de aplicações financeiras personalizadas em poucos minutos e sem necessidade de programação.
A proposta do AI Solutions Builder não é apenas acelerar processos, mas transformar como os times financeiros trabalham. Usando linguagem natural, os profissionais podem criar apps robustos para demandas críticas, como valuations, simulações tributárias, controle de Cap Table, gestão de contratos ou planos de negócios.
Mais do que a facilidade de criação, cada aplicação nasce com governança corporativa embutida, segurança, auditoria, permissões e versionamento já integrados. A ferramenta também conecta os apps a diferentes fontes de dados, como ERPs, CRMs e bancos, eliminando silos de informação e reduzindo a dependência de TI.
Segundo João Mano, cofundador e COO da Accountfy, o diferencial está no impacto para o setor: “Hoje, o desafio das finanças não é a falta de dados, mas excesso deles. O AI Solutions Builder oferece uma forma prática de transformar essa abundância em decisões rápidas, seguras e com governança. As empresas poderão usar inteligência artificial para ganhar agilidade em suas rotinas em um ambiente confiável e com padrões de governança já incorporados”, afirma.
João Mano/Divulgação
A evolução da IA tem viabilizado um novo modelo de desenvolvimento de software: mais flexível, adaptável e conectado aos sistemas centrais das empresas. Em vez de depender de módulos fechados e soluções genéricas, companhias agora buscam ferramentas que possam ser moldadas à sua operação, um movimento que o AI Solutions Builder busca atender.
Desta forma, as companhias tendem a buscar soluções mais flexíveis, que possam ser moldadas às suas particularidades sem perder a integração com sistemas centrais. Com o AI Solutions Builder, a Accountfy tem impulsionado a automação de processos e a construção de soluções sob medida, cada vez mais alinhadas à operação real dos negócios.
Combinando personalização e integração, a solução permite que diferentes perfis de empresa, de startups a grandes corporações, construam aplicações que se ajustem ao seu porte, área de atuação e nível de complexidade.
“É aqui que está a força do AI Solutions Builder: ele une personalização e integração em um único ambiente. Esse conceito híbrido SaaS + AI é o que acreditamos que vai moldar o cenário tecnológico dos próximos anos”, acrescenta Thiago Mano, CPO e Diretor de Inovação da empresa.
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