Pesquisadores brasileiros desenvolveram um sistema que utiliza inteligência artificial para identificar pragas agrícolas com mais de 90% de precisão, contribuindo para o controle mais eficiente nas lavouras.
O estudo, realizado em Presidente Prudente (SP) e publicado pelo G1, mostra que tecnologias de visão computacional aplicadas ao campo permitem identificar sintomas de infestação e agir precocemente, diminuindo perdas na produção.
A iniciativa promete reduzir o uso de defensivos agrícolas, otimizar insumos e oferecer um monitoramento mais ágil, com menor dependência de inspeção manual.
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