Nvidia lança nova plataforma de chips de IA e reforça liderança no setor

Arquitetura Vera Rubin promete salto de desempenho em meio à pressão de concorrentes e clientes.

A Nvidia apresentou na última segunda-feira (5) sua mais nova plataforma de computação voltada à inteligência artificial, em uma tentativa de manter a liderança no mercado global de chips. O anúncio foi feito durante a Consumer Electronics Show (CES), em Las Vegas, evento que contou com a participação do CEO Jensen Huang e concentrou as atenções da indústria de tecnologia.

Batizada de Vera Rubin, a nova plataforma foi descrita pela empresa como uma mudança profunda em relação à geração anterior de arquitetura de IA, lançada no fim de 2024. Segundo a Nvidia, os produtos baseados na Rubin devem chegar ao mercado no segundo semestre deste ano. As informações foram divulgadas inicialmente pelo UOL.

A plataforma combina seis chips que, juntos, funcionam como um “supercomputador de IA”, integrando CPUs Vera e GPUs Rubin, estas últimas com maior capacidade de processamento. De acordo com a companhia, o novo sistema pode ser até cinco vezes mais eficiente que seus antecessores, um ponto considerado estratégico diante do aumento das preocupações com consumo de energia em aplicações de IA.

Apesar de deter cerca de 80% do mercado de chips para data centers de inteligência artificial, a Nvidia enfrenta desafios crescentes. Concorrentes tradicionais como AMD e Intel buscam avançar no segmento, enquanto grandes clientes, como Google, Amazon e Microsoft, aceleram o desenvolvimento de chips próprios para reduzir a dependência da empresa. Além disso, a China investe em alternativas locais em meio às restrições de exportação impostas pelos Estados Unidos.

Durante a apresentação, Huang afirmou que a Nvidia decidiu acelerar o ritmo de inovação e passar a lançar novas gerações de tecnologia de cálculo anualmente, em vez do ciclo bienal adotado até então. A estratégia reforça a aposta da companhia em manter vantagem competitiva em um mercado cada vez mais disputado.

Créditos da imagem: Nvidia/Reprodução

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