A temporada de monções na Índia foi irregular este ano, mas milhões de agricultores contaram com ferramentas baseadas em inteligência artificial para se preparar. Modelos como o NeuralGCM, do Google, e sistemas do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas ofereceram previsões precisas, acessíveis até em áreas rurais e pobres. As informações são do The Wall Street Journal.
Com décadas de dados pluviométricos e o uso de IA de código aberto, o governo indiano enviou alertas personalizados para 38 milhões de agricultores, antecipando mudanças climáticas severas.
A tecnologia previu com precisão uma interrupção de 20 dias nas chuvas — fator crucial para o planejamento agrícola de cultivos como arroz, trigo e cana-de-açúcar.
Pesquisadores da Universidade de Chicago colaboraram com o governo na coleta e envio das previsões. “Antes, só supercomputadores caríssimos podiam rodar esses modelos”, destacou Olivia Graham, do Google Research. Agora, agricultores tomam decisões informadas diretamente do celular.
O projeto é apontado como exemplo de “democratização da previsão do tempo”, refletindo uma tendência global: empresas e governos investem cada vez mais em monitoramento climático diante da intensificação dos eventos extremos.
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