Pesquisadores da West Virginia University (WVU) desenvolveram modelos de inteligência artificial (IA) capazes de diagnosticar insuficiência cardíaca com mais precisão em populações rurais. As informações são do The Inter-Mountain.
A iniciativa busca corrigir uma limitação dos sistemas atuais, que são treinados com dados majoritariamente urbanos, o que compromete sua eficácia em contextos socioeconômicos e ambientais distintos.
A professora Prashnna Gyawali, que lidera o projeto, destaca que a insuficiência cardíaca é uma das principais causas de mortalidade nos EUA, com impacto desproporcional em regiões rurais. Os novos modelos foram treinados com dados de mais de 55 mil pacientes da Virgínia Ocidental, garantindo maior representatividade local.
O estudo, publicado na revista Scientific Reports, também identificou os parâmetros mais eficazes para alimentar os modelos de IA, aumentando a precisão dos diagnósticos.
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