“Nutrição e IA: prompt certo e expertise profissional são essenciais para um plano alimentar eficaz”

A inteligência artificial (IA) tem ganhado destaque no dia a dia de muitos profissionais, e a área da nutrição não poderia ficar de fora dessa transformação.

A nutricionista Christiane Aguiar, especialista em nutrição oncológica e clínica pelo Hospital São Marcos e proprietária do @cakesnutrithe — empresa que produz e desenvolve alimentos para diabéticos, alérgicos, intolerantes, sensíveis ao glúten e adeptos de uma alimentação saudável— aposta no potencial da tecnologia para tornar o planejamento alimentar mais ágil e eficaz.

Christiane utiliza a IA principalmente para elaborar receitas voltadas à alimentação funcional e sustentável. A tecnologia ajuda desde a montagem de tabelas de custo e análises de receita até a composição de fichas técnicas para a produção de alimentos saudáveis e funcionais. “Os cálculos são apresentados em segundos, mas vale ressaltar que é preciso verificar cada informação, pois às vezes os dados são aproximados e não exatos”, destaca.

A profissional explica que o auxílio vai além da prática profissional e se estende à área educacional. “Utilizo a IA para dar suporte nos cursos que ministro sobre culinária funcional. Testo todas as receitas antes e, em algumas, peço auxílio para elaborar a tabela nutricional e verificar o custo por receita. Antes, eu fazia isso manualmente, com base na TACO (Tabela Brasileira de Composição de Alimentos), o que levava muito tempo. Com a IA, o processo ficou muito mais rápido e ágil”.

Apesar dos ganhos em eficiência, Christiane alerta para a importância de interpretar corretamente as informações fornecidas pela IA, especialmente quando se trata de custo dos insumos. “É preciso conferir cada item, pois os valores variam bastante de região para região e de marca para marca. O custo do azeite de oliva extravirgem, por exemplo, pode mudar muito conforme o fornecedor e a localidade. A IA oferece uma boa base, mas não dá para confiar cegamente — o profissional precisa adaptar os dados à realidade local para garantir uma ficha técnica e previsão de custos coerentes”, diz.


Embora reconheça as vantagens da tecnologia para o dia a dia do profissional de nutrição, especialmente no desenvolvimento de receitas e treinamentos para alimentação funcional e sustentável, Christiane Aguiar não a considera uma substituta para todas as etapas do atendimento. “Na prática, a IA ajuda e facilita bastante, por exemplo, para indicar modos de preparo ou melhorar uma receita para quem trabalha com alimentação funcional. Já para elaborar planos alimentares ou indicar dietas específicas para cada paciente, continuo utilizando programas regulamentados pelos Conselhos de Nutrição, pagos e exclusivos para nutricionistas registrados. Nesse caso, a relação direta com o paciente e a compreensão de suas dificuldades e hábitos continuam sendo insubstituíveis — seja no atendimento online, via WhatsApp, ou no retorno presencial à consulta”.


O prompt correto

Embora a inteligência artificial apresente um potencial significativo para colaborar no planejamento alimentar a qualidade e a precisão dos resultados dependem diretamente de quem conduz o processo — ou do prompt, comando utilizado para guiar a IA.

Nesse caso, um leigo, sem entendimento técnico e científico, dificilmente conseguiria elaborar um prompt eficaz para obter uma dieta realmente personalizada e segura. Já o nutricionista qualificado sabe indicar todas as variáveis essenciais para tornar a informação fornecida pela IA útil e adaptada à realidade do paciente, especificando fatores como histórico de saúde, alergias, intolerâncias alimentares, hábitos, rotinas, preferências do paciente, metabolismo e objetivos terapêuticos.

“Portanto, não se trata apenas de pedir à máquina uma receita ou um plano alimentar sem levar em conta as características de cada paciente. No caso de uma dieta ou plano alimentar, é preciso levar em conta esses fatores caso a caso”, analisa Christiane.


Ética e futuro da IA na nutrição

Christiane Aguiar defende uma postura crítica e ética no uso das tecnologias de IA. Para a profissional, a inteligência artificial não substitui o conhecimento científico e técnico, mas o complementa. “É preciso ter consciência de que a IA ajuda e fornece dados úteis, mas cabe ao profissional interpretar e verificar a fonte para garantir a qualidade e a confiabilidade das informações”.

Embora não substitua o atendimento direto e personalizado, Christiane aposta que a IA poderá representar uma importante aliada para aumentar a eficiência e a adesão às recomendações nutricionais. “Imagino que, no futuro próximo, tanto o profissional de nutrição quanto o paciente poderão interagir diretamente com a IA para determinar melhor a adesão da dieta e plano alimentar adequado”, conclui.

Pão Keto de Frango (pão proteico, sem farinha)

Receita gerada por IA: Pão cetogênico com modo de preparo e ficha técnica padronizados para uso em laboratório de dietética e terapia nutricional.

10 porções

IngredienteQuantidadeMedida caseira
Filé de frango cozido e desfiado/triturado400 g
Ovos inteiros200 g4 unidades
Queijo parmesão ralado100 g1 xícara
Cream cheese60 g4 colheres de sopa
Fermento químico em pó10 g1 colher de sopa rasa
Psyllium husk (opcional)15 g1 ½ colheres de sopa
Sal2 g½ colher de chá
Temperos a gostoa gosto(orégano, páprica etc.)

Modo de Preparo

  1. Passe o filé de frango em  uma frigrideira sem sal até ficar esbranquiçado. Deixe esfriar.
  2. Processe o frango cozido até virar uma pasta ou massa (pode ser feito no processador ou liquidificador potente).
  3. Em uma tigela, misture o frango triturado com os ovos, cream cheese e o queijo parmesão ralado.
  4. Adicione o fermento, o sal, o psyllium e os temperos desejados.
  5. Misture tudo até obter uma massa modelável.
  6. Disponha a massa em uma forma de pão (untada ou com papel manteiga).
  7. Leve ao forno pré-aquecido a 180°C por aproximadamente 30–35 minutos, até dourar.
  8. Espere esfriar para desenformar e fatiar.

Ficha Técnica de Preparação

Nome da Preparação: Pão Keto de Frango

Porção: 1 fatia (aprox. 60 g)

Rendimento: 10 porções

Tempo de preparo: 20 minutos

Tempo de cozimento: 35 minutos

Equipamentos utilizados: Forno, processador, tigela, forma

Tipo de preparação: Assada

Método de cocção: Forno convencional

Informações Nutricionais (estimadas por porção)

NutrienteValor aprox. (por porção)
Energia160 kcal
Proteínas18 g
Gorduras totais9 g
Carboidratos líquidos~1 g
Fibras alimentares2 g (com psyllium)




Artigo Anterior

SoftBank deve lançar complexo industrial de IA e robótica de US$ 1 trilhão

Próximo Artigo

Programa com IA desenvolvido por estudante vai ajudar no diagnóstico de doenças

Escreva um comentário

Leave a Comment

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *